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基于加权HMM的车辆电源系统状态预测
程延伟 谢永成 李光升
计算机应用
2011, 31 (06):
1696-1698.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01696
针对车辆电源系统状态趋势问题，提出了一种加权隐马尔可夫模型的状态预测方法。通过建立电源系统的隐马尔可夫模型，利用加权预测思想对隐马尔可夫模型中隐状态序列进行预测，将最大概率隐状态利用观测概率密度计算出状态观测值。通过对电压调节脉宽信号的导通率进行预测，并与BP神经网络和自回归（AR）模型对相同序列的预测结果进行对比，结果表明该方法对系统的状态变化具有较好的预测能力。
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